如何使用Python的map()
Python提供了三个非常有用的全局函数，我们可以用来处理集合：map()、filter()和reduce()。 提示：有时使用列表推导更加合适，而且通常被认为更加“Pythonic”。 map()用于对可迭代的项（如列表）中的每个项运行一个函数，并创建一个具有相同数量项的新列表，但每个项的值可以更改。 下面是一个使用map()将列表中的每个项加倍的示例： numbers = [1, 2, 3] def double(a): return a * 2 result = map(double, numbers) 当函数是一行代码时，通常使用lambda函数： numbers = [1, 2, 3] double = lambda a: a * 2 result = map(double, numbers) 甚至可以内联使用lambda函数： numbers = [1, 2, 3] result = map(lambda a: a * 2, numbers) 原始列表保持不变，map()返回一个具有更新值的新列表。 结果是一个map对象，一个可迭代对象，您需要将其转换为list才能打印其内容： print(list(result)) # [2, 4, 6]