Data Types

Python有幾種內置類型。 如果你創建了一個name變量並將其賦值為“Roger”，這個變量將自動表示一個字符串數據類型。 name = "Roger" 你可以使用type()函數檢查變量的類型，將變量作為參數傳入，然後將結果與str進行比較： name = "Roger" type(name) == str #True 或者使用isinstance()： name = "Roger" isinstance(name, str) #True 注意，在Python中查看True值時，除了在REPL中之外，你需要將這段代碼包裹在print()中，但出於清晰起見，我避免使用它。 我們在這裡使用了str類，但對於其他數據類型也同樣有效。 首先，我們有數字。 整數使用int類來表示。 浮點數（小數）的類型是float： age = 1 type(age) == int #True fraction = 0.1 type(fraction) == float #True 你看到了如何從字面值創建一個類型，就像這樣： name = "Flavio" age = 20 Python會自動從值的類型中檢測類型。 你還可以通過使用類的構造函數來創建特定類型的變量，傳入字面值或變量名： name = str("Flavio") anotherName = str(name) 你還可以通過使用類的構造函數來將一種類型轉換為另一種類型。 Python將嘗試確定正確的值，例如從字符串中提取數字： age = int("20") print(age) #20 fraction = 0.1 intFraction = int(fraction) print(intFraction) #0 這稱為類型轉換。當然，這種轉換可能不總是成功，取決於傳遞的值。如果在上述字符串中寫入test而不是20，你將得到一個ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'test'錯誤。...

如何在SQL數據庫中創建一個表格 一個數據庫由一個或多個表格組成。 在SQL中創建一個表格是通過使用CREATE TABLE命令來完成的。 在創建時，您需要指定表格的列名，以及它們將要保存的數據類型。 在SQL中定義了幾種不同的數據類型。 最重要的，也是您將最常見到的是： CHAR TEXT VARCHAR DATE TIME DATETIME TIMESTAMP 數值類型包括： TINYINT 1字節 INT 4字節 BIGINT 8字節 SMALLINT 2字節 DECIMAL FLOAT 它們都保存數字。不同的是這個數字可以是多大。 TINYINT的範圍是0到255. INT的範圍是-2^31到+2^31。 字節大小越大，存儲所需的空間就越多。 以下是創建一個具有2列的“people”表格的語法，其中一列是整數，另一列是可變長字符串： CREATE TABLE people ( age INT, name CHAR(20) );