集合

集合是Python中另一個重要的資料結構。 我們可以說它們和元組（tuples）的運作方式相似，但它們並不是有序的，且它們是可變的。 或者我們可以說它們和字典（dictionaries）的運作方式相似，但它們沒有鍵（keys）。 它們還有一個不可變的版本，稱為frozenset。 你可以使用以下語法來建立一個集合： names = {"Roger", "Syd"} 當你把集合當作數學集合時，它們的運作效果很好。 你可以取兩個集合的交集： set1 = {"Roger", "Syd"} set2 = {"Roger"} intersect = set1 & set2 #{'Roger'} 你可以將兩個集合合併： set1 = {"Roger", "Syd"} set2 = {"Luna"} union = set1 | set2 #{'Syd', 'Luna', 'Roger'} 你可以獲取兩個集合之間的差異： set1 = {"Roger", "Syd"} set2 = {"Roger"} difference = set1 - set2 #{'Syd'} 你可以檢查一個集合是否為另一個集合的超集（當然也可以檢查一個集合是否為另一個集合的子集）： set1 = {"Roger", "Syd"} set2 = {"Roger"} isSuperset = set1 > set2 # True 你可以使用len()全局函數計算集合中的項目數量：...

集合与列表有两个主要的不同之处： 集合是无序的。 集合中的每个元素只能出现一次。 使用以下命令创建一个集合： SADD <setkey> <value> 可以使用相同的命令向集合中添加更多的元素。 例如： SADD names "Flavio" SADD names "Roger" SADD names "Tony" "Mark" "Jane" 使用 SMEMBERS <setkey> 命令获取集合中的所有元素： 使用 SISMEMBER 命令判断一个值是否在集合中： SISMEMBER names "Flavio" 使用 SCARD 命令获取集合中元素的数量： SCARD names 使用 SRANDMEMBER 命令从集合中随机获取一个元素（但不移除）： SRANDMEMBER names 使用 SPOP 命令从集合中随机获取一个元素（并将其从集合中移除）： SPOP names 可以一次性地从集合中提取多个元素： SPOP names 2 使用 SREM 命令根据值从集合中移除一个元素： SREM names "Flavio" 使用 SINTER 命令获取两个不同集合中包含的元素，排除其中一个集合的元素： SINTER set1 set2 可以在这里查看所有集合的命令。

在使用 MongoDB 時，你可能需要從集合中刪除所有項目。 你可以通過調用集合的 deleteMany 方法並傳入一個空對象來實現。 像這樣： yourcollection.deleteMany({}) 下面是一個完整的示例： const mongo = require('mongodb').MongoClient const url = 'mongodb://localhost:27017' let db, jobs mongo.connect( url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }, (err, client) => { if (err) { console.error(err) return } db = client.db('jobs') jobs = db.collection('jobs') jobs.deleteMany({}) } )

本週，我在這個部落格的各種文章中，發布了使用 Go 實作經典資料結構的分析和實現。 每個資料結構都在單獨的文章中進行描述，而這篇文章則作為索引。 已涵蓋的資料結構，按字母順序排列如下： 二元搜尋樹 字典 圖 哈希表 鏈結串列 佇列 集合 堆疊