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如何使用Python的map()

如何使用Python的map()

Python提供了三个非常有用的全局函数，我们可以用来处理集合：map()、filter()和reduce()。

提示：有时使用列表推导更加合适，而且通常被认为更加“Pythonic”。

map()用于对可迭代的项（如列表）中的每个项运行一个函数，并创建一个具有相同数量项的新列表，但每个项的值可以更改。

下面是一个使用map()将列表中的每个项加倍的示例：

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numbers = [1, 2, 3]

def double(a):
    return a * 2

result = map(double, numbers)

当函数是一行代码时，通常使用lambda函数：

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numbers = [1, 2, 3]

double = lambda a: a * 2

result = map(double, numbers)

甚至可以内联使用lambda函数：

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numbers = [1, 2, 3]

result = map(lambda a: a * 2, numbers)

原始列表保持不变，map()返回一个具有更新值的新列表。

结果是一个map对象，一个可迭代对象，您需要将其转换为list才能打印其内容：

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print(list(result))  # [2, 4, 6]

tags: [“tutorials”, “pythonic”, “map”, “lambda”, “iterable”]