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Python數據類型

Python數據類型

Python有幾種內置類型。

如果你創建了一個name變量並將其賦值為“Roger”，這個變量將自動表示一個字符串數據類型。

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name = "Roger"

你可以使用type()函數檢查變量的類型，將變量作為參數傳入，然後將結果與str進行比較：

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name = "Roger"
type(name) == str #True

或者使用isinstance()：

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name = "Roger"
isinstance(name, str) #True

注意，在Python中查看True值時，除了在REPL中之外，你需要將這段代碼包裹在print()中，但出於清晰起見，我避免使用它。

我們在這裡使用了str類，但對於其他數據類型也同樣有效。

首先，我們有數字。 整數使用int類來表示。 浮點數（小數）的類型是float：

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age = 1
type(age) == int #True
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fraction = 0.1
type(fraction) == float #True

你看到了如何從字面值創建一個類型，就像這樣：

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name = "Flavio"
age = 20

Python會自動從值的類型中檢測類型。

你還可以通過使用類的構造函數來創建特定類型的變量，傳入字面值或變量名：

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name = str("Flavio")
anotherName = str(name)

你還可以通過使用類的構造函數來將一種類型轉換為另一種類型。 Python將嘗試確定正確的值，例如從字符串中提取數字：

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age = int("20")
print(age) #20

fraction = 0.1
intFraction = int(fraction)
print(intFraction) #0

這稱為類型轉換。當然，這種轉換可能不總是成功，取決於傳遞的值。如果在上述字符串中寫入test而不是20，你將得到一個ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'test'錯誤。

這些只是類型的基礎知識。我們在Python中還有很多更多的類型：

  • complex 用於複數
  • bool 用於布爾值
  • list 用於列表
  • tuple 用於元組
  • range 用於範圍
  • dict 用於字典
  • set 用於集合

等等！

我們很快就會一一探索它們。

tags: [“Python”, “Data Types”, “Strings”, “Integers”, “Floating Point Numbers”, “Casting”]