Go語言生態系統提供了一種非常簡便的方法來對應用程序進行監控。

本文將介紹一個由Dave Cheney提供的包，通過在main()函數中添加一行代碼，可以非常容易地對程序進行調試。

開始你的Go CPU監控

步驟 1：下載github.com/pkg/profile

運行以下命令：

go get github.com/pkg/profile

步驟 2：將監控功能添加到main()函數中

在你的代碼中加入以下的import語句：

package main

import (
	//...
	"github.com/pkg/profile"
)

func main() {
	// 預設啟動CPU監控
	defer profile.Start().Stop()

	//...
}

步驟 3：編譯並運行你的程序

這將在臨時文件夾中生成一個*.pprof文件，並告訴你它的位置（稍後會需要）：

2017/08/03 14:26:28 profile: cpu profiling enabled, /var/...../cpu.pprof

步驟 4：如果尚未安裝graphviz，請先安裝該軟件

它用於生成pdf格式的圖形。在Mac上只需運行brew install graphviz命令。其他平台的安裝方法請參考https://www.graphviz.org。

步驟 5：運行go tool pprof

使用你的二進制文件位置和cpu.pprof文件的位置作為參數運行以下命令即可。你可以生成不同格式的分析報告，其中PDF格式的報告效果非常好：

go tool pprof --pdf ~/go/bin/yourbinary /var/path/to/cpu.pprof > file.pdf

CPU監控

你還可以生成其他類型的可視化報告，例如txt報告：

go tool pprof --txt ~/go/bin/yourbinary /var/path/to/cpu.pprof > file.txt

內存監控

內存監控與CPU監控基本相同，只需要在profile.Start()的默認配置上傳遞profile.MemProfile標誌即可：

defer profile.Start(profile.MemProfile).Stop()

代碼如下：

package main

import (
	//...
	"github.com/pkg/profile"
)

func main() {
	// 內存監控
	defer profile.Start(profile.MemProfile).Stop()

	//...
}

運行程序時，它將生成一個mem.pprof文件而不是cpu.pprof文件。

內存監控

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這只是一個入門的指南。更多資訊請參考以下鏈接：