列表是一种基本的Python数据结构。 它们允许您将多个值分组并使用一个常用名称引用它们。 例如： dogs = ["Roger", "Syd"] 列表可以保存不同类型的值： items = ["Roger", 1, "Syd", True] 您可以使用in运算符检查一个项是否包含在列表中： print("Roger" in items) # True 列表也可以定义为空： items = [] 您可以通过索引引用列表中的项，索引从零开始： items[0] # "Roger" items[1] # 1 items[3] # True 使用相同的表示法，您可以更改存储在特定索引处的值： items[0] = "Roger" 您还可以使用index()方法： items.index("Roger") # 0 items.index("Syd") # 2 与字符串一样，使用负索引将从末尾开始搜索： items[-1] # True 您还可以使用切片提取列表的一部分： items[0:2] # ["Roger", 1] items[2:] # ["Syd", True] 使用len()全局函数可以获得列表中包含的项数，与我们用于获取字符串长度相同： len(items) # 4 您可以使用列表的append()方法将项添加到列表中： items.append("Test") 或者使用extend()方法： items.extend(["Test"]) 您也可以使用+=运算符： items += ["Test"] 提示：使用extend()或+=时，请不要忘记方括号。不要写成items += "Test"或items....

當一個數字除以2的餘數為0時，該數字是偶數。例如2、4、10、200,000。 奇數除以2的餘數為1，例如1、3、5、15。 你可以使用if條件語句來檢查一個數字是奇數還是偶數： num = 3 if (num % 2) == 0: print('偶數') else: print('奇數') 如果你有一個數字的數組，並且想要獲取其中的偶數或奇數，可以使用filter()函數結合lambda表達式： numbers = [1, 2, 3] even = filter(lambda n: n % 2 == 0, numbers) odd = filter(lambda n: n % 2 == 1, numbers) print(list(even)) # [2] print(list(odd)) # [1, 3]

Python中的字符串是一系列由引号或双引号括起来的字符： "Roger" 'Roger' 你可以将字符串值赋给一个变量： name = "Roger" 你可以使用+运算符连接两个字符串： phrase = "Roger" + " is a good dog" 你可以使用+=来追加字符串： name = "Roger" name += " is a good dog" print(name) # Roger is a good dog 你可以使用str类构造函数将数字转换为字符串： str(8) # "8" 这对于将数字连接到字符串中非常重要： print("Roger is " + str(8) + " years old") # Roger is 8 years old 当使用一组3个引号将字符串括起来时，字符串可以是多行的： print("""Roger is 8 years old """) print(''' Roger is 8 years old ''') 字符串有一组内置方法，例如：...

Python標準函式庫包含了大量的實用工具，可以滿足我們的大部分需求，但並不能滿足所有需求。 這就是為什麼有人和公司會創建套件，並將它們作為開源軟體提供給整個社群。 這些模組都被集中在一個地方，即 Python套件索引，可以在 https://pypi.org 上找到，並且可以使用 pip 安裝在你的系統上。 截至撰寫本文時，有超過 270,000 個套件可供免費使用。 如果你按照Python的安裝說明安裝過程中，你應該已經安裝了 pip。 使用以下命令安裝任何套件： pip install <套件名稱> 如果安裝過程有問題，你也可以通過以下命令執行安裝： python -m pip install <套件名稱> 例如，你可以安裝 requests 套件，這是一個流行的HTTP庫： pip install requests 安裝完成後，它將對所有的Python腳本可用，因為套件是全局安裝的。 具體位置取決於你的操作系統。 在macOS上，執行Python 3.9，位置為 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages。 使用以下命令將套件升級到最新版本： pip install –U <套件名稱> 使用以下命令安裝特定版本的套件： pip install <套件名稱>==<版本號> 使用以下命令卸載套件： pip uninstall <套件名稱> 使用以下命令顯示已安裝套件的詳細資訊，包括版本、文檔網站和作者資訊： pip show <套件名稱>

處理錯誤的方式非常重要。 Python提供了異常處理功能。 如果將一些代碼放在try:區塊中： try: # 一些代碼 如果發生錯誤，Python將會提示您，您可以使用except區塊來確定發生了哪種錯誤： try: # 一些代碼 except <錯誤1>: # <錯誤1>的處理方式 except <錯誤2>: # <錯誤2>的處理方式 如果要捕獲所有異常，您可以在except中使用任何錯誤類型： try: # 一些代碼 except <錯誤1>: # <錯誤1>的處理方式 except: # 捕獲所有其他異常 如果沒有發生任何異常，則會執行else區塊： try: # 一些代碼 except <錯誤1>: # <錯誤1>的處理方式 except <錯誤2>: # <錯誤2>的處理方式 else: # 沒有發生異常，代碼順利執行 finally區塊可以讓您在任何情況下執行某些操作，無論發生錯誤與否： try: # 一些代碼 except <錯誤1>: # <錯誤1>的處理方式 except <錯誤2>: # <錯誤2>的處理方式 else: # 沒有發生異常，代碼順利執行 finally: # 無論如何都要執行的操作 要發生的具體錯誤取決於您正在執行的操作。 例如，如果您正在讀取文件，可能會出現EOFError。如果您將數字除以零，將會出現ZeroDivisionError。如果有類型轉換問題，可能會出現TypeError。 試試這段代碼： result = 2 / 0 print(result) 程式將以錯誤結束：...

在Python中，一切皆為物件。 甚至基本資料型別（整數、字串、浮點數等）的值也都是物件。串列是物件，元組、字典等等都是物件。 物件具有屬性和方法，可以使用點語法來存取它們。 例如，嘗試定義一個新的 int 型別的變數： age = 8 現在，age 可以存取所有 int 物件的屬性和方法。 例如存取該數字的實部和虛部： print(age.real) # 8 print(age.imag) # 0 print(age.bit_length()) # 4 存放串列值的變數則有不同的一組方法： items = [1, 2] items.append(3) items.pop() 方法的可用性取決於值的類型。 Python 提供的 id() 全域函數可讓您檢查特定物件在內存中的位置。 id(age) # 140170065725376 你的記憶體位置將會不同，這只是一個示範 如果將不同的值分配給變數，它的位置將會變化，因為變數的內容已被替換為另一個位於記憶體中的位置的值： age = 8 print(id(age)) # 140535918671808 age = 9 print(id(age)) # 140535918671840 但如果使用物件的方法修改物件，其位置將保持不變： items = [1, 2] print(id(items)) # 140093713593920 items.append(3) print(items) # [1, 2, 3] print(id(items)) # 140093713593920 只有在將變數重新分配給另一個值時，位置才會變化。...

變數 我們可以通過將值賦給標籤來創建一個新的Python變數，使用=賦值運算符。 在這個例子中，我們將一個值為"Roger"的字符串賦給name這個標籤： name = "Roger" 這是一個帶有數字的例子： age = 8 變數名稱可以由字符、數字、下劃線_字符組成。不能以數字開頭。這些都是有效的變數名稱： name1 AGE aGE a11111 my_name _name 這些是無效的變數名稱： 123 test! name% 除此以外，除非是Python的關鍵字，其他任何名稱都是有效的。Python中有一些像for、if、while、import等關鍵字。 無需記住它們，因為如果你將這些當作變數使用，Python會警告你，並且你會逐漸認識它們作為Python編程語言語法的一部分。 表達式與語句 我們可以表達任何返回值的代碼。例如： 1 + 1 "Roger" 另一方面，語句是對值進行操作的操作，例如這是2個語句： name = "Roger" print(name) 一個程序由一系列語句組成。每個語句放在自己的一行上，但是你可以使用分號在一行上有多個語句： name = "Roger"; print(name) 註釋 在Python程序中，井號後的所有內容都會被忽略，被視為註釋： #這是一行注釋 name = "Roger" #這是一個行內註釋 縮進 在Python中縮進是有意義的。 不能像這樣隨意縮進： name = "Flavio" print(name) 有些其他語言沒有有意義的空白，但是在Python中，縮進是重要的。 在這個例子中，如果你嘗試運行這個程序，你會得到一個IndentationError: unexpected indent的錯誤，因為縮進有特殊的含義。 縮進的部分屬於一個塊，比如控制語句或條件塊，或者函數或類的主體。我們以後會更多地了解這些。

在Python中，函式可以嵌套在其他函式內。 在函式內定義的函式僅在該函式內部可見。 這對於創建對於函式有用但對於其他地方無用的工具非常有用。 也許你會問：如果它對其他地方無害，為什麼我要“隱藏”此函式？ 首先，因為最好隱藏僅限於函式內部且其他地方無用的功能。 此外，我們還可以利用閉包（稍後會介紹）。 這是一個示例： def talk(phrase): def say(word): print(word) words = phrase.split(' ') for word in words: say(word) talk('我要去買牛奶') 如果你想要從內部函式中訪問外部函式中定義的變數，你需要首先將其聲明為「nonlocal」： def count(): count = 0 def increment(): nonlocal count count = count + 1 print(count) increment() count() 這在使用閉包時非常有用，稍後我們會介紹。

Python沒有強制變量成為常量的方式。 最接近的方法是使用枚舉(enum)： class Constants(Enum): WIDTH = 1024 HEIGHT = 256 然後可以使用例如Constants.WIDTH.value來獲取每個值。 這樣的值是無法重新賦值的。 另外，如果你想依賴命名慣例，可以遵循這個：將永遠不會更改的變量以大寫來聲明： WIDTH = 1024 沒有人會阻止覆蓋這個值，而Python也不會阻止這樣的操作。 這是大部分Python代碼所使用的方式。

Python是動態型別的語言。我們不需要指定變數、函數參數或函數返回值的型別。 註釋讓我們有了這個選擇。 下面是一個沒有註釋的函數： def increment(n): return n + 1 下面是相同函數帶有註釋的版本： def increment(n: int) -> int: return n + 1 你也可以對變數進行註釋： count: int = 0 Python會忽略這些註釋。一個叫做 mypy 的工具可以獨立運行，或者集成在像 VS Code 或 PyCharm 這樣的IDE中，它可以在你編寫代碼時靜態地自動檢查類型錯誤，幫助你在運行代碼之前捕捉到類型不匹配的錯誤。 當你的軟件變得龐大並且你需要重構代碼時，它將非常有幫助。