Premiers pas avec Go CPU et profilage de la mémoire

L'écosystème Go offre un moyen très simple de profiler vos applications.

Je vais vous expliquer le profilage en utilisant un package de Dave Cheney qui rend les programmes très faciles à déboguer, en ajoutant une ligne unique à notremain().

Tout ce dont vous avez besoin pour commencer est de suivre ces X étapes faciles.

Profilage du processeur

Étape n ° 1: téléchargergithub.com/pkg/profile

Ça ne peut pas être plus simple que de courir

go get github.com/pkg/profile

et tu as fini.

Étape n ° 2: ajoutez le profilage dans lemain()fonction de votre commande

package main

import ( //… github.com/pkg/profile )

func main() { // CPU profiling by default defer profile.Start().Stop()

<span style="color:#75715e">//...

}

Étape n ° 3: créez et exécutez votre programme

Cela générera un*.pproffichier dans un dossier temporaire, et vous dire où il se trouve (sera nécessaire plus tard)

2017/08/03 14:26:28 profile: cpu profiling enabled, /var/...../cpu.pprof

Step #4: install graphviz if you don’t have it installed yet

This is used to generate the graph on a pdf. On a Mac, it’s a simple brew install graphviz. Refer to https://www.graphviz.org for other platforms.

Step #5: run go tool pprof

Pass your binary location, and the location of the cpu.pprof file as returned when running your program.

You can generate the analysis in various formats. The PDF one is pretty amazing:

go tool pprof --pdf ~/go/bin/yourbinary /var/path/to/cpu.pprof > file.pdf

You can generate other kind of visualizations as well, e.g. txt:

go tool pprof --txt ~/go/bin/yourbinary /var/path/to/cpu.pprof > file.txt

Memory profiling

Memory profiling is essentially the same as CPU profiling, but instead of using the default configuration for profile.Start(), we pass a profile.MemProfile flag:

defer profile.Start(profile.MemProfile).Stop()

thus the code becomes

package main

import ( //… github.com/pkg/profile )

func main() { // Memory profiling defer profile.Start(profile.MemProfile).Stop()

<span style="color:#75715e">//...

}

and when running the program, it will generate a mem.pprof file instead of cpu.pprof.

Read more about profiling Go apps

This is just a start. Read more at:


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