Introducción a la creación de perfiles de memoria y CPU de Go

El ecosistema Go proporciona una forma muy sencilla de perfilar sus aplicaciones.

Explicaré la creación de perfiles usando un paquete de Dave Cheney que hace que los programas sean muy fáciles de depurar, agregando una línea a nuestromain().

Todo lo que necesita para comenzar es seguir estos X sencillos pasos.

Perfilado de CPU

Paso # 1: descargagithub.com/pkg/profile

No puede ser más simple que correr

go get github.com/pkg/profile

y tu estas listo.

Paso # 2: agregue perfiles en elmain()función de tu mando

package main

import ( //… github.com/pkg/profile )

func main() { // CPU profiling by default defer profile.Start().Stop()

<span style="color:#75715e">//...

}

Paso # 3: construya y ejecute su programa

Esto generará un*.pprofarchivo en una carpeta temporal y le dirá dónde está ubicado (será necesario más adelante)

2017/08/03 14:26:28 profile: cpu profiling enabled, /var/...../cpu.pprof

Step #4: install graphviz if you don’t have it installed yet

This is used to generate the graph on a pdf. On a Mac, it’s a simple brew install graphviz. Refer to https://www.graphviz.org for other platforms.

Step #5: run go tool pprof

Pass your binary location, and the location of the cpu.pprof file as returned when running your program.

You can generate the analysis in various formats. The PDF one is pretty amazing:

go tool pprof --pdf ~/go/bin/yourbinary /var/path/to/cpu.pprof > file.pdf

You can generate other kind of visualizations as well, e.g. txt:

go tool pprof --txt ~/go/bin/yourbinary /var/path/to/cpu.pprof > file.txt

Memory profiling

Memory profiling is essentially the same as CPU profiling, but instead of using the default configuration for profile.Start(), we pass a profile.MemProfile flag:

defer profile.Start(profile.MemProfile).Stop()

thus the code becomes

package main

import ( //… github.com/pkg/profile )

func main() { // Memory profiling defer profile.Start(profile.MemProfile).Stop()

<span style="color:#75715e">//...

}

and when running the program, it will generate a mem.pprof file instead of cpu.pprof.

Read more about profiling Go apps

This is just a start. Read more at:


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